Bildverbesserung - Rauschen entfernen: Unterschied zwischen den Versionen
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#Nutzen Sie die Bildreihe, um das Rauschen zu reduzieren. Beschreiben Sie Ihren Ansatz im Quelltext. | #Nutzen Sie die Bildreihe, um das Rauschen zu reduzieren. Beschreiben Sie Ihren Ansatz im Quelltext. | ||
#Stellen Sie das erste Bild und das gefilterte Bild mit imshowpair im Vergleich dar (vgl. Abb. 1). | #Stellen Sie das erste Bild und das gefilterte Bild mit [https://de.mathworks.com/help/images/ref/imshowpair.html <code>imshowpair</code>] im Vergleich dar (vgl. Abb. 1). | ||
#Berechnen Sie für das erste Bild und das gefilterte Bild das Signal-Rausch-Verhältnis (Engl.: SNR). | #Berechnen Sie für das erste Bild und das gefilterte Bild das Signal-Rausch-Verhältnis (Engl.: SNR). | ||
#Stellen Sie das SNR im Bild dar (vgl. Abb. 1). | #Stellen Sie das SNR im Bild dar (vgl. Abb. 1). | ||
#Prüfen Sie Ihr Ergebnis mit 50 Bildern in der Datei PonteCestion.mat. | #Prüfen Sie Ihr Ergebnis mit 50 Bildern in der Datei PonteCestion.mat. | ||
#Diskutieren Sie Ihr Ergebnis im Quelltext. | #Diskutieren Sie Ihr Ergebnis im Quelltext. | ||
[[Datei:PonteCestioEntrauscht.jpg| Abb. 1: Ponte Cestino in Rom mit SNR]] | |||
= Signal-Rausch-Verhältnis = | |||
Die einfachste Art das Signal-Rausch-Verhältnis (Engl.: signal-noise-ratio, SNR) eines Bildes zu berechnen laut<br> | |||
<math>SNR = \frac{\bar{x}}{\sigma_x}</math> | |||
=Referenzierte Dateien:= | =Referenzierte Dateien:= | ||
*[https://hshl.sciebo.de/s/4BfBwFBrM4r3T7C PonteCestion.mat] | *[https://hshl.sciebo.de/s/4BfBwFBrM4r3T7C PonteCestion.mat] | ||
*[[Medium:PonteCestion.zip|PonteCestion.zip (41 MB)]] | *[[Medium:PonteCestion.zip|PonteCestion.zip (41 MB)]] | ||
=Nützliche MATLAB<sup>®</sup>-Befehle= | |||
<code>load, imshowpair, text, rectangle</code> | |||
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|+ style = "text-align: left"|Tabelle 1: Bewertungskriterien | |+ style = "text-align: left"|Tabelle 1: Bewertungskriterien | ||
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| Header || 1 P | | [[Header_Beispiel_für_MATLAB|Header]] || 1 P | ||
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| Bilder geladen und verarbeitet || 2 P | | Bilder geladen und verarbeitet || 2 P | ||
Aktuelle Version vom 26. Juni 2025, 10:01 Uhr
Mit einer Kamera auf einem Stativ wurde eine Bildreihe von 7 Bildern aufgenommen. Die Bilder sind verrauscht.
Aufgabe
- Nutzen Sie die Bildreihe, um das Rauschen zu reduzieren. Beschreiben Sie Ihren Ansatz im Quelltext.
- Stellen Sie das erste Bild und das gefilterte Bild mit
imshowpairim Vergleich dar (vgl. Abb. 1). - Berechnen Sie für das erste Bild und das gefilterte Bild das Signal-Rausch-Verhältnis (Engl.: SNR).
- Stellen Sie das SNR im Bild dar (vgl. Abb. 1).
- Prüfen Sie Ihr Ergebnis mit 50 Bildern in der Datei PonteCestion.mat.
- Diskutieren Sie Ihr Ergebnis im Quelltext.
Signal-Rausch-Verhältnis
Die einfachste Art das Signal-Rausch-Verhältnis (Engl.: signal-noise-ratio, SNR) eines Bildes zu berechnen laut
Referenzierte Dateien:
Nützliche MATLAB®-Befehle
load, imshowpair, text, rectangle
| Header | 1 P |
| Bilder geladen und verarbeitet | 2 P |
| Beschreibung des Filteransatzes | 1 P |
| Rauschunterdrückende Filterung | 3 P |
| SNR Berechnung für PonteCestion7.mat | 2 P |
| SNR Berechnung für PonteCestion.mat | 2 P |
| Ergebnisdarstellung (vgl. Abb. 1) | 4 P |
| Ergebnisdiskussion | 2 P |