## Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
## Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
## Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)
## Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)
# Rapid Control Prototyping
## Einweisung über den Einsatz der dSPACE Karte an das Team
## Einsatz der dSPACE Karte durchführen, nicht lauffähige Projekt debuggen und lauffähig machen
Meilenstein 2:
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#Diagnoseschnittstelle
#Diagnoseschnittstelle
## Aktualisierung des Schnittstellendokumentes
## Aktualisierung des Schnittstellendokumentes
#Rapid Control Prototyping
## Überprüfung bidirektionale Verbindung PC via RS232 zu DS1104
## Dokumentation als Signalflussplan
## Wiki Artikel zur bidirekionalen Verbindung
= Einleitung =
Im Rahmen des [[Praktikum SDE|SDE-Praktikums]] sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams.
Dieser Artikel befasst mit zwei Themen: die Diagnoseschnittstelle und der Einsatz der dSPACE-Karte DS1104. Im Diagnoseschnittstelle wird hauptsächlich die Kommunikation LiDAR-PC via USB zu erstellen. Für den Einsatz der dSPACE-Karte ist das Ziel ein kompilierbares und lauffähiges Simulink-Online-Modell spätestens am Ende des Semester zu haben.
= '''Einleitung''' =
Im Rahmen des [[Praktikum SDE|SDE-Praktikums]] sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams. Dieser Artikel befasst mit dem Themen Objekterkennung mittels LiDAR-Sensor.
Dieser Artikel wird von [[Benutzer:Isaac_Mpidi-Bita|Isaac Mpidi Bita]] bearbeitet.
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='''Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB''' =
==Treiber Installation und Softwareinstallation==
=Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB =
[[Datei:LiDAR_Header.png|330px|thumb]]
==Treiber Installation==
Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Tools/Lidar_Treiber/ .../trunk/Tools/Lidar_Treiber]
Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Tools/Lidar_Treiber/ .../trunk/Tools/Lidar_Treiber]
Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.
Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.
Die Installationsvorgang läuft wie folgt:
Die Installationsvorgang läuft wie folgt:
<gallery class="center" caption="Installation des Hokuyo-LiDAR-Software" widths="150" heights="150">
<gallery class="left" caption="Installation des Hokuyo-LiDAR-Software" widths="150" heights="150">
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_1.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_1.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_2.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_2.png
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</gallery>
</gallery>
==Inbetriebnahme==
=== Software ===
Auf dem rechten Bild sind alle Funktionen, Strukturen und Variablen des LiDAR-Objektes.
==Hardware-Beschreibung für die Kommunikation==
=== Ausgabe ===
[[Datei:Kommunikations_des_Fahrzeuges.png]]
* Startet man die Application, bekommt man folgenden Fenster. Links das Kamerabild in schwarz-weiß und rechts die Objektbildung des LiDARs.
==Verfügbare Software==
= Debugging der Online Simulation =
== Einleitung ==
Das Debugging und die Kompilierbarkeit des Online-Modells war einer der Hauptziele für den Sommersemmer 2019. In dieser Abschnitt werden wichtige Erkenntnisse dieser Aufgabe dokumentiert.
Alle Fehler könnten nicht in diesem Artikel zusammengefasst werden. Deshalb muss demnächst beim Auftauchen einer Fehlermeldung bzw. eines Warnings eine ausführlische Fehlerbehebung dokumentiert.
== Debug des Modells ==
In dieser Aufgabe wird systematisch das komplette Modell debuggt. Wichtig ist es erstmal alle Fehlerursachen zu finden und zu versuche diese zu beseitigen. Da das erste Ziel einer kompilierfähiges Online Modell ist, werden '''vorerst''' die Richtigkeit und Plausibilität der Werte bzw. Datenfluss nicht berücksichtigt. Im Wintersemester 2019-2020 wird sich jedes Team um die Datenrichtigkeit deren Blöcke gewährleisten.
Damit das ganze System kompilierfähig ist muss nicht jeder Block kompilierbar sein. Weil es Signale, Variablen und Funktionen genutzt werden, die von anderen Blocks abhängen.
[[Datei:OnlineModell.png|700px|center]]
Das Online-Modell beinhaltet folgende Blöcke:
* Sensoren (SEN)
* Aktoren (AKT)
* Sensorsignalaufbereitung (SAB)
* Objekt- und Spurerkennung (OSE)
* Bahn und Spurführung (BSF)
* Autonomes Einparken (AEP)
* Fahrtmodus (FAMO)
* Zähler und Zeitstrahl
* SEN - Geschwindigkeit
== Situation am Anfang des Sommersemester 2019 ==
[[Datei: OnlineModellAnfangSS19.png|700px]]
== Anweisung für das ONLINE-Modell ==
* Nutzen sie bitte MATLAB 2013a
* Achten Sie bitte auf der Solver des Blocks --> Fixed Step
* Lesen Sie die Wiki-Artikeln durch
* Notieren Sie Fehlermeldungen und Warnings
* Warnings sind sofort zu beseitigen beim Erstellen einer neuen Bibliothek!
== Error ==
=== Error Line 110: Library Failed to Build ===
=== Error RTI Build Error ===
Starting build procedure with RTI 7.0 (RTI1104, 02-May-2013)
Der konkrete Buildfehler entsteht, weil die Schrittweite (Fixed-Step size) in Ihrem Modell nicht korrekt konfiguriert ist. MATLAB bietet hier eine Funktion "auto" - diese kann aber von Echtzeitsystemen wie der DS1104 nicht genutzt werden.
==== Behebung ====
* Simulink-Subsystem in einer neuen Simulink-Blank-Modell kopieren
* Jede einzelnen Block des Subsystem überprüfen
* Und Modell neu builden
==== Empfehlung ====
Hierfür empfehlt das dSPACE-Support einen fixen Wert mit einer Schrittweite von 1ms (= 0.001).
=== Error Line 110 ===
=== Nicht gebuildete S-Function ===
Bei Änderung bzw. Verlust der Dateien muss die S-Function immer neu gebuildet werden.
==== Behebung ====
* Doppelklick auf der gewünchten S-Function
* Klicken SIe auf '''Build'''
* Klicken Sie auf für die Überschreibung bzw. Overwriting
* Klicken SIe auf '''Close'''
Sie werden einen Status erhalten, ob die Bildung erfolgreich oder fehlhaft war.
<gallery class="left" widths="300" heights="300">
Datei:S_Function_Menu_isMP.png|Menu S-Function
Datei:S_Function_Menu_Status_isMP.png|Status der Funktionsbildung
</gallery>
=== Nicht definierte Variablen ===
Error evaluating parameter 'Value' in 'CCF_online/BSF - Bahnplanung und Spurfuehrung/BSFVx - Bestimmung Sollgeschwindigkeit/BsfVx_VxHindernis_f64'
Datei:Nicht_definierte_Variablen_Simulink_isMP.png|FEhler im Simulink-Modell
</gallery>
==== Bedeutung ====
Die Funktion oder die genannte Variable wurde nicht definiert.
==== Behebung ====
Um den Fehlher zu beheben:
* Gehen Sie in der SVN-Ordner [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Software/CaroloCupFahrzeug/parameter/ \Software\CaroloCupFahrzeug\parameter]
* Wählen Sie die Parameterfile (*.m-File), wo die die Variable definiert wird,
in diesem Fall "param_BSF.m"
* Initialisieren Sie die gewünchte Parameter
in diesem Fall "BsfVx_VxHindernis_f64"
[[Datei:LiDAR_und_Kamera.png|1000px]]
* Zu betrachten ist das die Software ohne angeschloßene Kamera nicht kompilierbar ist.
<gallery class="left" widths="500" heights="300">
='''Zusammenfassung und Ausblick'''=
Nicht_definierte_Variablen_ParameterFile_isMP.png
</gallery>
'''Achtung''': Wenn diese Fehlermerdung häufig auftaucht, verifizieren Sie, ob die Verlinkung richtig gemacht wurde
Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.
Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.
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Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.
Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.
Im Rahmen des SDE-Praktikums sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams. Dieser Artikel befasst mit dem Themen Objekterkennung mittels LiDAR-Sensor.
Dieser Artikel wird von Isaac Mpidi Bita bearbeitet.
Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB
Treiber Installation und Softwareinstallation
Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner .../trunk/Tools/Lidar_Treiber
Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.
Die Installationsvorgang läuft wie folgt:
Installation des Hokuyo-LiDAR-Software
Inbetriebnahme
Software
Auf dem rechten Bild sind alle Funktionen, Strukturen und Variablen des LiDAR-Objektes.
Ausgabe
Startet man die Application, bekommt man folgenden Fenster. Links das Kamerabild in schwarz-weiß und rechts die Objektbildung des LiDARs.
Zu betrachten ist das die Software ohne angeschloßene Kamera nicht kompilierbar ist.
Zusammenfassung und Ausblick
Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.
Nichtsdestotrotz tauschen einige Warnings auf, die dazu führen dass einigen Blöcke rot markiert bleiben. Die Warnings-Ursachen sind schon bekannt. Für den Wintersemester 2019-2020 wird versucht die zu beseitigen.
Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.
