Kommunikation Hokuyo LiDAR: Unterschied zwischen den Versionen

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Isaac Mpidi-Bita (Diskussion | Beiträge)
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[[Kategorie:Objekterkennung mit LiDAR]]
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## Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
## Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
## Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)
## Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)
# Rapid Control Prototyping
## Einweisung über den Einsatz der dSPACE Karte an das Team
## Einsatz der dSPACE Karte durchführen, nicht lauffähige Projekt debuggen und lauffähig machen


Meilenstein 2:
Meilenstein 2:
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## Aktualisierung des Schnittstellendokumentes
## Aktualisierung des Schnittstellendokumentes


#Rapid Control Prototyping
## Überprüfung bidirektionale Verbindung PC via RS232 zu DS1104
## Dokumentation als Signalflussplan
## Wiki Artikel zur bidirekionalen Verbindung
=Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB =
==Treiber Installation==
==Verfügbare Software==
= Debugging der Online Simulation =
== Einleitung ==
* Verlinkung auf zur Wikiseite zur Fehlermeldungen
== Debug des Modells ==
== Error ==
=== Nicht gebuildete S-Function ===
Bei Änderung bzw. Verlust der Dateien muss die S-Function immer neu gebuildet werden.
==== Behebung ====
* Doppelklick auf der gewünchten S-Function
* Klicken SIe auf '''Build'''
* Klicken Sie auf für die Überschreibung bzw. Overwriting
* Klicken SIe auf '''Close'''
Sie werden einen Status erhalten, ob die Bildung erfolgreich oder fehlhaft war.
<gallery class="left" widths="300" heights="300">
Datei:S_Function_Menu_isMP.png|Menu S-Function
Datei:S_Function_Menu_Status_isMP.png|Status der Funktionsbildung
</gallery>
=== Nicht definierte Variablen ===
    Error evaluating parameter 'Value' in 'CCF_online/BSF - Bahnplanung und Spurfuehrung/BSFVx - Bestimmung Sollgeschwindigkeit/BsfVx_VxHindernis_f64'
<gallery class="left" widths="300" heights="300">
Datei:Nicht_definierte_Variablen_Fehlermeldung_isMP.png|Fehlermeldung
Datei:Nicht_definierte_Variablen_Simulink_isMP.png|FEhler im Simulink-Modell
</gallery>
==== Bedeutung ====
Die Funktion oder die genannte Variable wurde nicht definiert.
==== Behebung ====
Um den Fehlher zu beheben:
* Gehen Sie in der SVN-Ordner  [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Software/CaroloCupFahrzeug/parameter/ \Software\CaroloCupFahrzeug\parameter]
* Wählen Sie die Parameterfile (*.m-File), wo die die Variable definiert wird,
  in diesem Fall "param_BSF.m"
* Initialisieren Sie die gewünchte Parameter
  in diesem Fall "BsfVx_VxHindernis_f64"
<gallery class="left" widths="500" heights="300">
Nicht_definierte_Variablen_ParameterFile_isMP.png
</gallery>
'''Achtung''': Wenn diese Fehlermerdung häufig auftaucht, verifizieren Sie, ob die Verlinkung richtig gemacht wurde


=== Verbindungsfehler zu der dSPACE-Karte ===
[[Datei:Verbindungsfehler_zu_dSPACE_Karte_isMP.png|300px | rechts ]]
  File I/O error on file 'rti1104.tlc'
  Operation that caused an error: open


==== Umgang ====
* Verifizieren Sie ob die dSPACE-Karte richtig angeschlossen ist.
* Stellen Sie sich sicher, dass die dSPACE-MTLAB-Toolbox installiert ist.
* Stellen Sie sicher, dass sie die richtige MATLAB-Version gestartet haben.


=== RS-232 Verbindung ===
= '''Einleitung''' =
Im Rahmen des [[Praktikum SDE|SDE-Praktikums]] sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams. Dieser Artikel befasst mit dem Themen Objekterkennung mittels LiDAR-Sensor.
Dieser Artikel wird von [[Benutzer:Isaac_Mpidi-Bita|Isaac Mpidi Bita]] bearbeitet.


== Warnings ==
='''Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB''' =
=== Verlinkungswarnung ===
==Treiber Installation und Softwareinstallation==
[[Datei:Links_tool_CCF_online_isMP.png |500px |rechts]]


    Warning: bib_Sensoren_Aktoren_online.mdl, line 5405:  
[[Datei:LiDAR_Header.png|330px|thumb]]
    "bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -
Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Tools/Lidar_Treiber/ .../trunk/Tools/Lidar_Treiber]
    Abstandssensorik/Infrarotsensor HR nach Hinten/MATLAB Function"
Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.
    is a parameterized link
    To view, discard, or propagate the changes for this link,
    use the "Library Link" menu item
    Link: bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -  
    Abstandssensorik/Infrarotsensor HR nach Hinten


    Warning: Warning: bib_Sensoren_Aktoren_online.mdl, line 5103: "bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -
Die Installationsvorgang läuft wie folgt:
    Abstandssensorik/Infrarotsensor HR/MATLAB Function" is a parameterized link. To view, discard, or propagate the changes for this
<gallery  class="left" caption="Installation des Hokuyo-LiDAR-Software" widths="150" heights="150">
    link, use the "Library Link" menu item
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_1.png
    Link: bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs - Abstandssensorik/Infrarotsensor HR
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_2.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_3.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_4.png
Datei:Hokuyo_LiDAR_Installation_5.png
</gallery>


    Warning: bib_Sensoren_Aktoren_online.mdl, line 5707: "bib_Sensoren_Aktoren_online/SEN - Sensoren - online/SenAbs -  
==Inbetriebnahme==
    Abstandssensorik/Infrarotsensor VR/MATLAB Function" is a parameterized link. To view, discard, or propagate
=== Software ===
    the changes for this link, use the "Library Link" menu item
Auf dem rechten Bild sind alle Funktionen, Strukturen und Variablen des LiDAR-Objektes.


==== Bedeutung ====  
=== Ausgabe ===
* Startet man die Application, bekommt man folgenden Fenster. Links das Kamerabild in schwarz-weiß und rechts die Objektbildung des LiDARs.


[[Datei:LiDAR_und_Kamera.png|1000px]]


==== Umgang ====


* Rechtsklick auf das Block
* Zu betrachten ist das die Software ohne angeschloßene Kamera nicht kompilierbar ist.
* Wählen Sie „Library Link“
* Klicken Sie auf „Resolve Link“. Ein Dialoge Fernster wird sich öffnen
* Wählen SIe eine Aktion aus


===== Merke =====
='''Zusammenfassung und Ausblick'''=
* Wählen Sie '''Push''', wenn Sie wollen, dass die Änderungen in die Bibliothek übernommen werden.
Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.  
* Wählen SIe '''Restore''', wenn Sie wollen, dass der Zustand aus der Bibliothek in das Model übernommen wird.


== Ergebnis ==
Nichtsdestotrotz tauschen einige Warnings auf, die dazu führen dass einigen Blöcke rot markiert bleiben. Die Warnings-Ursachen sind schon bekannt. Für den Wintersemester 2019-2020 wird versucht die zu beseitigen.


<source line lang="matlab" style="font-size:medium">
Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.
*** Halted RTI build procedure
>>> Please confirm settings of the 'RTI Task Configuration' dialog to continue...
*** Continuing RTI build procedure
*** Optional User System Description File ccf_online_usr.sdf not available
*** Generating Variable Description File CCF_online.trc
*** Generating template: User-Code File CCF_online_usr.c
*** Generating template: User Makefile CCF_online_usr.mk
*** Optional User Variable Description File CCF_online_usr.trc not available
BUILDING APPLICATION "CCF_online" (Single Timer Task Mode)
WORK  DIRECTORY "D:\SVN\SDE_Praktikum\CaroloCupFahrzeugVersionen\CaroloCupFahrzeug - Debug Version\CaroloCupFahrzeug\bibliotheken"
BUILD DIRECTORY "D:\SVN\SDE_Praktikum\CaroloCupFahrzeugVersionen\CaroloCupFahrzeug - Debug Version\CaroloCupFahrzeug\bibliotheken\CCF_online_rti1104"
TARGET COMPILER "C:\Program Files\dSPACE RCPHIL 2013-A\Compiler\PPCTools37" 
COMPILING  "CCF_online.c" 
COMPILING  "CCF_online_data.c" 
COMPILING  "CCF_online_trc_ptr.c" 
COMPILING  "rtGetInf.c" 
COMPILING  "rtGetNaN.c" 
COMPILING  "rt_nonfinite.c" 
COMPILING  "C:\Program Files\dSPACE RCPHIL 2013-A\MATLAB\RTI\RTI\C\rti_sim_engine.c" 
COMPILING  "C:\Program Files\dSPACE RCPHIL 2013-A\MATLAB\RTI\RTI\C\rti_init_c.c" 
COMPILING  "C:\MATLAB\R2013a\rtw\c\src\rt_sim.c" 
COMPILING  "..\get_direction_wrapper.c" 
COMPILING  "..\meas_accel_rtlib_wrapper.c" 
COMPILING  "C:\Program Files\dSPACE RCPHIL 2013-A\MATLAB\RTI\RTI\C\rti_assert.c" 
COMPILING  "C:\Program Files\dSPACE RCPHIL 2013-A\MATLAB\RTI\RTI1104\C\rti_slv1104.c" 
LINKING APPLICATION ...
LINKING FINISHED
LOADING APPLICATION "CCF_online.sdf" ...
[#1] ds1104 - RTLIB: Application UUID: F9BBF58E-B4EE-4C6D-8AC3-5297A4983AA7 (0)
[#2] ds1104 - RTI: Initializing ... (720)
[#3] ds1104 - RTLIB: dSPACE slave-DSP firmware rev. 3.5 detected. (500)
[#4] ds1104 - RTI: Initialization completed (721)
[#5] ds1104 - RTI: Simulation state: RUN (700)
LOADING FINISHED
MAKE PROCESS SUCCEEDED
### Successful completion of Simulink Coder build procedure for model: CCF_online
*** Finished RTI build procedure for model CCF_online
----------------------------------------------------------------------


</source>


=Zusammenfassung und Ausblick=
Author: [[Benutzer:Isaac Mpidi-Bita|Isaac Mpidi Bita]]


== Getting started ==
== Getting started ==
* [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Teams/OSE/OSE_Maier_Schauerte/Objekt_Spurerkennung/ Quelltext von Schauerte/Maier]
* [https://svn.hshl.de/svn/MTR_SDE_Praktikum/trunk/Teams/OSE/OSE_Maier_Schauerte/Objekt_Spurerkennung/ Quelltext von Schauerte/Maier]

Aktuelle Version vom 18. Oktober 2024, 12:37 Uhr

Autor: Isaac Mpidi Bita (Diskussion)

Meilenstein 1:

  1. Diagnoseschnittstelle
    1. Recherche der Toolkette des Vorgangssemester
    2. Treiber Installation
    3. Hokuyo LiDAR via USB an PC (C-Quellcode, Visual Studio)
    4. Objektdatenverarbeitung analysieren und dokumentieren
    5. Überprüfung der vorliegende Dokumentation (ggf. Überarbeiten, aktualisieren)
    6. Diagnoseschnittstelle LiDAR in Control Desk (Objektliste, XY-Plotter)

Meilenstein 2:

  1. Diagnoseschnittstelle
    1. Aktualisierung des Schnittstellendokumentes



Einleitung

Im Rahmen des SDE-Praktikums sollen die Studierenden an das Carolo-Cup-Projekt weiterarbeiten. Dies hat für Ziel, das Erlangen praktischer Erfahrung bei eingenstädigen Entwicklung eines mechatronischen System und das Erlangen von Kompetenzen in der Projektplannung innerhalb eines Teams. Dieser Artikel befasst mit dem Themen Objekterkennung mittels LiDAR-Sensor. Dieser Artikel wird von Isaac Mpidi Bita bearbeitet.

Inbetriebnahme des Hokuyo LiDAR via USB

Treiber Installation und Softwareinstallation

Um das Hokuyo LiDAR in der Laborrechner verwenden zu können. Benötigt man einen entsprechenden Treiber. Dies finden Sie im Ordner .../trunk/Tools/Lidar_Treiber Um den Treiber zu installieren brauchen Sie ADMIN-Rechte. Als Ansprechpartner können Sie sich an der Prof. Dr. Schneider oder an Ilja Raza wenden.

Die Installationsvorgang läuft wie folgt:

  • Installation des Hokuyo-LiDAR-Software

Inbetriebnahme

Software

Auf dem rechten Bild sind alle Funktionen, Strukturen und Variablen des LiDAR-Objektes.

Ausgabe

  • Startet man die Application, bekommt man folgenden Fenster. Links das Kamerabild in schwarz-weiß und rechts die Objektbildung des LiDARs.


  • Zu betrachten ist das die Software ohne angeschloßene Kamera nicht kompilierbar ist.

Zusammenfassung und Ausblick

Aktuell lässt sich das Gesamt-Online-Modell kompilieren. Das Modell wurde in Labor PC und im Carolo Cup Fahrzeug getestet. Das Kompilieren war in beide Fälle erfolgreich.

Nichtsdestotrotz tauschen einige Warnings auf, die dazu führen dass einigen Blöcke rot markiert bleiben. Die Warnings-Ursachen sind schon bekannt. Für den Wintersemester 2019-2020 wird versucht die zu beseitigen.

Außerdem können der Datenfluss und die übergegebene Werte nicht korrekt sein. Da das Ziel war erst ein kompilierfähiges Modell bis Ende des Sommersemmester 2019 zu haben. Als nächstes wird das Gesamtteam sich um die Datensicherung kümmern, um ein korrektes und lauffähiges System zu bekommen.


Author: Isaac Mpidi Bita

Getting started

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