Navigation eines Autonomen Mobilen Roboters mit ROS2: Unterschied zwischen den Versionen

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'''Optionale Erweiterungen'''
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* Redesign des Bumpers mit Notaus
* Redesign des Bumpers mit Notaus
* Aufbau einer Plattform mit Roboterarm
* Aufbau einer Plattform mit Roboterarm (Franke Emika 1)
* Inbetriebnahme von 3D-TOF Sensorik
* Inbetriebnahme von 3D-TOF Sensorik (RPLIDAR A2M8, Intel® RealSense™ Camera L515, Kamera "RealSense™ Camera D415)


== Anforderungen ==
== Anforderungen ==

Aktuelle Version vom 12. August 2024, 09:03 Uhr

Abb. 1: Fahrerloses Transportfahrzeug (FTF) der Arbeitsgruppe Robotik und Autonome Systeme

Autor: offen
Art: offen (PS, PA, BA, MA )
Starttermin: offen
Abgabetermin: offen
Betreuer: Prof. Schneider

Einführung

Seit über 2 Jahren arbeiten wir mit der Arbeitsgruppe Robotik und autonome Systeme an der autonomen Navigation eines Fahrerlosen Transportfahrzeugs (FTF, s. Abb. 1) mit der Firma Hanning zusammen. Für die Weiterentwicklung benötigen wir studentische Hilfe.

Aufgabenstellung

  1. Einarbeitung in das bestehende System
  2. Überprüfung und Verbesserung der bestehenden Dokumentation
  3. Ansteuerung des FTS
  4. Geregelte autonome Indoor Navigation des FTF
  5. Vermessung und Bewertung der Güte der Fahrt mit dem bestehenden Referenzsystem.
  6. Test und wiss. Dokumentation im HSHL-Wiki

Optionale Erweiterungen

  • Redesign des Bumpers mit Notaus
  • Aufbau einer Plattform mit Roboterarm (Franke Emika 1)
  • Inbetriebnahme von 3D-TOF Sensorik (RPLIDAR A2M8, Intel® RealSense™ Camera L515, Kamera "RealSense™ Camera D415)

Anforderungen

Das Projekt erfordert Vorwissen in den nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen müssen Sie sich diese Kenntnisse anhand im Rahmen der Arbeit anhand von Literatur/Online-Kursen selbst aneignen.

  • Umgang mit Linux
  • C-Programmierung
  • Dokumentenversionierung mit SVN
  • Optional: Simulation mit WeBots
  • Optional: Umgang mit ROS2
  • Optional: Partikel Filter SLAM

Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit



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