Aktivierende innovative Lehre aus studentischer Sicht: Unterschied zwischen den Versionen
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# Aktivierende Lehre im Distanzunterricht aus Studierendensicht | # Aktivierende Lehre im Distanzunterricht aus Studierendensicht | ||
# Leichter Einstieg in Deep Learning aus Studierendensicht | # Leichter Einstieg in KI/Deep Learning aus Studierendensicht | ||
# Leichter Einstieg in die Programmierung aus Studierendensicht | # Leichter Einstieg in die C- oder MATLAB<sup>®</sup>-Programmierung aus Studierendensicht | ||
# Leichter Einstieg in Schaltungssimulation und PCB-Layout aus Studierendensicht | |||
== Anforderungen == | == Anforderungen == | ||
Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden. | Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden. | ||
* Programmierung | * C- oder MATLAB<sup>®</sup>-Programmierung | ||
* KI/Deep Learning | * KI/Deep Learning | ||
* Schaltungssimulation und PCB-Layout mit NI Multisim/Ultiboard | |||
* Online-/Hybride Lehre | * Online-/Hybride Lehre | ||
* Dokumentenversionierung mit SVN | * Dokumentenversionierung mit SVN |
Aktuelle Version vom 26. Juli 2024, 10:07 Uhr
Autor: offen
Art: offen (PS, PA, BA, MA )
Starttermin: offen
Abgabetermin: offen
Betreuer: Prof. Schneider
Einführung
Es gilt die aktuelle Hochschullehre auf den Prüfstand zu stellen - Was funktioniert und was nicht? Was kann wie an die Bedürfnisse und Fähigkeiten der Studierenden angepasst werden. Bringen Sie Ihre Expertise als Zielgruppe ein und helfen Sie die Hochschullehre zu revolutionieren.
Mögliche Aufgabenstellungen
- Verbesserungspotential der Online-Lehre und Online-Prüfungen aus Studierendensicht
- Aktivierende Lehre im Distanzunterricht aus Studierendensicht
- Leichter Einstieg in KI/Deep Learning aus Studierendensicht
- Leichter Einstieg in die C- oder MATLAB®-Programmierung aus Studierendensicht
- Leichter Einstieg in Schaltungssimulation und PCB-Layout aus Studierendensicht
Anforderungen
Das Projekt erfordert Vorwissen in einigen aber nicht allen nachfolgenden Themengebieten. Sollten Sie die Anforderungen nicht erfüllen, kann die Aufgabenstellung mit Blick auf Ihre Vorkenntnisse individuell angepasst werden.
- C- oder MATLAB®-Programmierung
- KI/Deep Learning
- Schaltungssimulation und PCB-Layout mit NI Multisim/Ultiboard
- Online-/Hybride Lehre
- Dokumentenversionierung mit SVN
- Dokumentation mit Word und im HSHL-Wiki.
Anforderungen an die wissenschaftliche Arbeit
- Wissenschaftliche Vorgehensweise (Projektplan, etc.), nützlicher Artikel: Gantt Diagramm erstellen
- Wöchentlicher Fortschrittsberichte (informativ), aktualisieren Sie das Besprechungsprotokoll - Live Gespräch mit Prof. Schneider
- Projektvorstellung im Wiki
- Tägliche Sicherung der Arbeitsergebnisse in SVN
- Tägliche Dokumentation der geleisteten Arbeitsstunden
- Studentische Arbeiten bei Prof. Schneider
- Anforderungen an eine wissenschaftlich Arbeit
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