SigSys SoSe2015: Unterschied zwischen den Versionen

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Als Prüfungsleistung im Rahmen der Übung hat jeder Kursteilnehmer bis zum 22.06.15 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.  
Als Prüfungsleistung im Rahmen der Übung hat jeder Kursteilnehmer bis zum 22.06.15 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.  


'''Tipp:''' Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner <code>https://svn.hshl.de/svn/BSE_SigSys/trunk/User/</code>.
'''Tipp:''' Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner <code>https://svn.hshl.de/svn/BSE_SigSys/trunk/Projekte/</code>.




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| 1    || [[SigSys15_Sudoku-Löser| Sudoku-Löser]]        || [[Benutzer:Anika Leinhäuser|Anika Leinhäuser]]
| 1    || [[SigSys15_Sudoku-Löser| Sudoku-Löser]]        || [[Benutzer:Anika_Leinhaeuser| Anika Leinhäuser]]
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| 2    || [[Ampelphasenerkennung_]] || [[Benutzer:Andre Merkel|Andre Merkel]]
| 2    || [[SigSys15_Ampelphasenerkennung|Ampelphasenerkennung]] || [[Benutzer:Andre Merkel|Andre Merkel]]
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|- || [[DSB_Spurerkennung| Spurerkennung]] || -
| 3 || [[SigSys15_Barcode erzeugen und lesen| Barcode erzeugen und lesen]] || [[Benutzer:Steffen_Schulze-Middendorf| Steffen Schulze-Middendorf]]
| 3 || [[QR-Code erzeugen und lesen]] || [[Benutzer:Hauke_Ludwig| Hauke Ludwig]]
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| 4 || [[Start- und Stopplinienerkennung]] || [[Benutzer:Tim Salinski|Tim Salinski]]  
| 4 || [[SigSys15_Start- und Stopplinienerkennung| Start- und Stopplinienerkennung]] || [[Benutzer:Tim Salinski|Tim Salinski]]  
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| 5 || [[Verkehrszeichenerkennung]] || [[]]
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| 8      || [[Stereo-View]] || [[Benutzer:Torben Petersen| Torben Petersen]]
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| 8|| [[Target Tracking]]||[[Benutzer:Martin_Berysztak| Martin Berysztak]]
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| 9|| [[HSHL Monumentendiebstahl]] || [[Benutzer:Adem_Hadziric| Adem Hadziric]]
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| 10|| [[Automatische Kamera Kalibrierung]] || -
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| 11|| [[Laserscanner Objektbildung]] || [[Benutzer:Benjamin_Bruene| Benjamin Brüne]]
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| 13|| [[Augmented Reality: Wörterbuch]] || [[Benutzer:Christoph Wiegand|Christoph Wiegand]]
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| 14|| [[3D-Laser-Scanner]] || [[Benutzer:Manuel_Gross| Manuel Groß]]
| 7 || [[SigSys15_Spurerkennung| Spurerkennung]] || [[Benutzer:Sergej_Krause| Sergej Krause]]
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| 15|| [[Objekterkennung]] || [[Benutzer:Alexander_Haneke| Alexander Haneke]]
| 8      || [[SigSys15_Stereo-View| Stereo-View]] || [[Benutzer:Miladin_Ceranic| Miladin Ceranic]]
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Aktuelle Version vom 8. Oktober 2015, 10:37 Uhr

Autor: Prof. Schneider

Die Lehrveranstaltung "Signalverarbeitende Systeme" hat laut Modulhandbuch folgende Lernergebnisse/Kompetenzen Die Studierenden kennen die Elemente einer Signalverarbeitungskette und können Fehler erkennen, abschätzen analysieren und beheben. Sie sind in der Lage signalspezifische analoge und digitale Filter auszulegen und anzuwenden.


Nachfolgende Inhalte wurden definiert

  • Hard- und Softwarearchitekturen in signalverarbeitenden Systemen
  • Moderne Analog-/Digital-Umsetzer
  • Signalauswertung und -erkennung
  • Digitale Signalverarbeitung
  • Entwurf und Realisierung analoger und digitaler Filter
  • Anwendungen der Signalverarbeitung (z.B. Digitale Bildverarbeitung)


Die Vorlesung liefert hierzu das notwendige Fachwissen und in der Übung wird dieses praktisch mit Matlab an Beispielen umgesetzt.

Als Prüfungsleistung im Rahmen der Übung hat jeder Kursteilnehmer bis zum 22.06.15 eine Übungsaufgabe eigenständig mit Matlab zu lösen. Diese Lösung ist vor dem Stichtag in SVN zu sichern.

Tipp: Sichern Sie Ihre Ergebnisse während der Arbeit bereits systematisch in Ihren Ordner https://svn.hshl.de/svn/BSE_SigSys/trunk/Projekte/.


Erwartungen an Ihre Lösung

Themenverteilung

# Thema Bearbeiter
1 Sudoku-Löser Anika Leinhäuser
2 Ampelphasenerkennung Andre Merkel
3 Barcode erzeugen und lesen Steffen Schulze-Middendorf
4 Start- und Stopplinienerkennung Tim Salinski
5 Verkehrszeichenerkennung Ansgar Ramesohl
6 Target Tracking Asaad Al-Suleihi
7 Spurerkennung Sergej Krause
8 Stereo-View Miladin Ceranic

Literatur

  • Burger, W.; Burge, M. J. Digitale Bildverarbeitung: Eine Einführung mit Java und ImageJ. Berlin [u.a.]: Springer, 2. Auflage. 2006 (als eBook verfügbar)
  • Erhardt, A.: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung: Grundlagen, Systeme und Anwendungen. Wiesbaden: Vieweg+Teubner 2008 (als eBook verfügbar)
  • Jähne, B. (2005). Digitale Bildverarbeitung. 6. Auflage. Berlin [u.a.]: Springer. (als eBook verfügbar) – Neue Auflage: 30. November 2012
  • Nischwitz, A.; Fischer, M.; Haberäcker, P.; Socher, G.: Computergrafik und Bildverarbeitung: Band II: Bildverarbeitung. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 3. Auflage. 2011. (als eBook verfügbar)
  • Tönnies, Klaus D.: Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson Studium, 2005.
  • Ballard, Dana H., Brown, Christopher M. (1982). Computer Vision. Englewood Cliffs (u.a.): Prentice-Hall


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