MobileNetV2: Efficiency for Edge Computing: Versionsgeschichte

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11. Februar 2026

10. Februar 2026

  • AktuellVorherige 16:1116:11, 10. Feb. 2026 Ajay.paul@stud.hshl.de Diskussion Beiträge 750 Bytes +750 Die Seite wurde neu angelegt: „For cases where computing power is limited, like mobile apps or embedded devices, MobileNetV2 is usually the best choice. It use something called “depthwise separable convolutions,” which break one big convolution into two smaller steps. This reduce the number of parameters and calculations by alot. **Inference Speed:** MobileNetV2 is made to be fast. In test benchmarks, it can run inference in about 15ms per image, which is much faster then most Res…“
Abgerufen von „https://wiki.hshl.de/wiki/index.php/MobileNetV2:_Efficiency_for_Edge_Computing“