Projektaufbau und Umgebungseinrichtung – Verkehrsschildererkennung KI - Versionsgeschichte

Adrian.klinspon@stud.hshl.de am 4. Februar 2026 um 14:11 Uhr

2026-02-04T14:11:19Z

← Nächstältere Version		Version vom 4. Februar 2026, 14:11 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|-		\|-
	\| '''Autoren:''' \|\| Fabian Babik, Adrian Klinspon		\| '''Autoren:''' \|\| Fabian Babik, [[Benutzer:Adrian.klinspon@stud.hshl.de\| Adrian Klinspon]]
	\|-		\|-
	\| '''Art:''' \|\| [[Signalverarbeitung mit MATLAB und künstlicher Intelligenz (KI) - Praxissemester\|Projekt im Praxissemester]]		\| '''Art:''' \|\| [[Signalverarbeitung mit MATLAB und künstlicher Intelligenz (KI) - Praxissemester\|Projekt im Praxissemester]]

Adrian.klinspon@stud.hshl.de: /* Links */

2025-12-09T08:35:53Z

Links

← Nächstältere Version		Version vom 9. Dezember 2025, 08:35 Uhr
Zeile 291:		Zeile 291:
	* J. Stallkamp, M. Schlipsing, J. Salmen, C. Igel, Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition, Neural Networks, Available online 20 February 2012, ISSN 0893-6080, 10.1016/j.neunet.2012.02.016. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608012000457) Keywords: Traffic sign recognition; Machine learning; Convolutional neural networks; Benchmarking		* J. Stallkamp, M. Schlipsing, J. Salmen, C. Igel, Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition, Neural Networks, Available online 20 February 2012, ISSN 0893-6080, 10.1016/j.neunet.2012.02.016. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608012000457) Keywords: Traffic sign recognition; Machine learning; Convolutional neural networks; Benchmarking

	* ~~Johannes~~ Stallkamp, ~~Marc~~ Schlipsing, ~~Jan~~ Salmen, ~~Christian Igel: ''~~The German Traffic Sign Recognition Benchmark: A multi-class classification competition~~.'' In: ''IEEE~~ International Joint Conference on Neural Networks~~.''~~ 2011, S. ~~1453–1460~~. ~~(https:/~~/~~benchmark~~.~~ini~~.~~rub~~.~~de/gtsrb_dataset.html)~~		* J. Stallkamp, M. Schlipsing, J. Salmen and C. Igel, "The German Traffic Sign Recognition Benchmark: A multi-class classification competition," The 2011 International Joint Conference on Neural Networks, San Jose, CA, USA, 2011, pp. 1453-1460, doi: 10.1109/IJCNN.2011.6033395. keywords: {Humans;Training;Image color analysis;Benchmark testing;Lead;Histograms;Image resolution},

Adrian.klinspon@stud.hshl.de am 9. Dezember 2025 um 08:33 Uhr

2025-12-09T08:33:26Z

← Nächstältere Version		Version vom 9. Dezember 2025, 08:33 Uhr
Zeile 287:		Zeile 287:

	= Links =		= Links =
	Hermens F. (2024). Automatic object detection for behavioural research using YOLOv8. Behavior research methods, 56(7), 7307–7330. https://doi.org/10.3758/s13428-024-02420-5		* Hermens F. (2024). Automatic object detection for behavioural research using YOLOv8. Behavior research methods, 56(7), 7307–7330. https://doi.org/10.3758/s13428-024-02420-5

	J. Stallkamp, M. Schlipsing, J. Salmen, C. Igel, Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition, Neural Networks, Available online 20 February 2012, ISSN 0893-6080, 10.1016/j.neunet.2012.02.016. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608012000457) Keywords: Traffic sign recognition; Machine learning; Convolutional neural networks; Benchmarking		* J. Stallkamp, M. Schlipsing, J. Salmen, C. Igel, Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition, Neural Networks, Available online 20 February 2012, ISSN 0893-6080, 10.1016/j.neunet.2012.02.016. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608012000457) Keywords: Traffic sign recognition; Machine learning; Convolutional neural networks; Benchmarking

			* Johannes Stallkamp, Marc Schlipsing, Jan Salmen, Christian Igel: ''The German Traffic Sign Recognition Benchmark: A multi-class classification competition.'' In: ''IEEE International Joint Conference on Neural Networks.'' 2011, S. 1453–1460. (https://benchmark.ini.rub.de/gtsrb_dataset.html)

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* Open Project */

2025-11-10T14:27:20Z

Open Project

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 14:27 Uhr
Zeile 277:		Zeile 277:

	===Open Project===		===Open Project===
	~~Als erstes~~ muss ~~man sicherstellen, dass man~~ die abgespeicherte prj. Datei ~~wiederfindet~~ und ~~öffnet~~. ~~Daraufhin kann es sein, wenn man~~ die Bilder verschoben ~~hat~~, ~~dass~~ der Image Labeler ~~Probleme macht, dass die Bilder~~ nicht mehr ~~gefunden werden~~. ~~Dafür muss man~~ die neuen Pfade ~~ergänzen wo die Bilder~~ sind~~. Wenn die Ordnerstrucktur dem entspricht(~~0,1,2,~~...,30,31,31,...~~,~~n) n E N~~ wobei ~~jedes n~~ einer Schildgattung ~~entsprciht~~. ~~Mann muss die nicht~~ in ~~verscheidene~~ Ordner ~~schieben kann~~ man ~~aber machen~~. ~~Ist eigentlich mehr aufwand führt aber andererseits dazu, dass alles ein bisschen auf dem Rechner mehr geoordnet~~ ist~~. Aufjedanfall muss man beim resolven immer~~ achten welchen ~~pfad es erstzen will. z.B wenn~~ der ~~pfad A/B/0 ist dann ist~~ der ~~nächste A/B/10 dann A/B/11 ... A/B/19 und dann kommt erst A/B/1. es ist also~~ nicht ~~nach der Reihenfolge~~. ~~Aufjedenfall~~ wird ~~dann nach dem esoolven~~ die Zeile grün ~~sobald es die Bilder gefunden hat~~. ~~Wichtig~~, ~~den Hacken in~~ der ~~Ecke~~ zu aktivieren sonst ~~muss man jkedes~~ Bild ~~einzelnt suchen und so kann man direkt nach Dateipfaden suchen und ersetzten~~.~~Da man natürlcih nicht alle grünen zählen will ist die Anzahl oben nochmal angegebene~~ wie ~~viel man schon Resolvt hat~~ und wie ~~viee~~ noch fehlen. ~~Nach dem öffnen sollte man dann~~ das Image ~~lABLER pROJEKT GANZ NORMAL SEHEN MIT ALLEN DRUM UND DRAN~~.		Zunächst muss die abgespeicherte .prj-Datei wiedergefunden und geöffnet werden. Wenn die Bilder zwischenzeitlich verschoben wurden, kann der Image Labeler sie möglicherweise nicht mehr finden. In diesem Fall müssen die neuen Pfade angegeben werden. Viele Datensätze, wie beispielsweise der der Ruhr-Universität Bochum, sind nach Klassen nummeriert, also mit Ordnern 0, 1, 2, … n, wobei jede Zahl einer bestimmten Schildgattung entspricht. Es wird empfohlen, alle Bilder in einen einzigen Ordner zu legen, da dies beim Resolven erheblich Zeit spart. Wenn beispielsweise 43 Klassen vorhanden sind, müsste man sonst 43 Mal im Explorer den richtigen Pfad auswählen.

			Beim Resolven der Pfade ist darauf zu achten, welchen Pfad der Image Labeler aktuell ersetzen möchte, da die Reihenfolge der Ordner nicht unbedingt logisch verläuft. Sobald die Bilder gefunden wurden, wird die entsprechende Zeile grün markiert. Es ist notwendig, die Option zum automatischen Ersetzen der Pfade zu aktivieren, da sonst jedes Bild einzeln gesucht werden müsste. Oberhalb der Liste wird angezeigt, wie viele Pfade bereits korrekt zugeordnet wurden und wie viele noch fehlen. Sobald alle Pfade aufgelöst sind, kann das Image Labeler-Projekt wie gewohnt mit allen Bildern und Labels vollständig genutzt werden.

	===New Team Project===		===New Team Project===

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* Open Project */

2025-11-10T14:19:19Z

Open Project

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 14:19 Uhr
Zeile 277:		Zeile 277:

	===Open Project===		===Open Project===
	~~"Man~~ öffnet ~~'nen Projekt"~~		Als erstes muss man sicherstellen, dass man die abgespeicherte prj. Datei wiederfindet und öffnet. Daraufhin kann es sein, wenn man die Bilder verschoben hat, dass der Image Labeler Probleme macht, dass die Bilder nicht mehr gefunden werden. Dafür muss man die neuen Pfade ergänzen wo die Bilder sind. Wenn die Ordnerstrucktur dem entspricht(0,1,2,...,30,31,31,...,n) n E N wobei jedes n einer Schildgattung entsprciht. Mann muss die nicht in verscheidene Ordner schieben kann man aber machen. Ist eigentlich mehr aufwand führt aber andererseits dazu, dass alles ein bisschen auf dem Rechner mehr geoordnet ist. Aufjedanfall muss man beim resolven immer achten welchen pfad es erstzen will. z.B wenn der pfad A/B/0 ist dann ist der nächste A/B/10 dann A/B/11 ... A/B/19 und dann kommt erst A/B/1. es ist also nicht nach der Reihenfolge. Aufjedenfall wird dann nach dem esoolven die Zeile grün sobald es die Bilder gefunden hat. Wichtig, den Hacken in der Ecke zu aktivieren sonst muss man jkedes Bild einzelnt suchen und so kann man direkt nach Dateipfaden suchen und ersetzten.Da man natürlcih nicht alle grünen zählen will ist die Anzahl oben nochmal angegebene wie viel man schon Resolvt hat und wie viee noch fehlen. Nach dem öffnen sollte man dann das Image lABLER pROJEKT GANZ NORMAL SEHEN MIT ALLEN DRUM UND DRAN.

	===New Team Project===		===New Team Project===

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* Schritt 2: ImageLabeler verwenden */

2025-11-10T13:01:34Z

Schritt 2: ImageLabeler verwenden

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 13:01 Uhr
Zeile 228:		Zeile 228:

	<div style="float:left; margin-right:20px;">		<div style="float:left; margin-right:20px;">
	[[Datei:Image Labeler.jpg\|left\|800px]]<div style="width:800px; height:25px; font-size:20px;padding:~~00px~~; margin:0px;line-height:1.5;">01. Image Labeler öffnen</div>		[[Datei:Image Labeler.jpg\|left\|800px]]<div style="width:800px; height:25px; font-size:20px;padding-bottom:10px;padding-top:5px;; margin:0px;line-height:1.5;">01. Image Labeler öffnen</div>
	</div>		</div>

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* New Individual Project */

2025-11-10T13:00:16Z

New Individual Project

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 13:00 Uhr
Zeile 265:		Zeile 265:
	<div style="width:800px; margin:0; padding-bottom:10px;padding-top:5px; overflow:hidden;font-size:0; float:left; margin-right:20px;">		<div style="width:800px; margin:0; padding-bottom:10px;padding-top:5px; overflow:hidden;font-size:0; float:left; margin-right:20px;">
	[[Datei:Rectangle Defenition Two.jpg\|332px\|left]][[Datei:Eport as mat.jpg\|467px\|right]]		[[Datei:Rectangle Defenition Two.jpg\|332px\|left]][[Datei:Eport as mat.jpg\|467px\|right]]
	<div style="width:332px; float:left; font-size:20px; margin-top:4px;">3. Bilder abspeichern</div>		<div style="width:332px; float:left; font-size:20px; margin-top:4px;">05. Bilder abspeichern</div>
	<div style="width:467px; float:left; font-size:20px; margin-top:4px;">4. Projekt exportieren</div>		<div style="width:467px; float:left; font-size:20px; margin-top:4px;">06. Projekt exportieren</div>
	</div>		</div>
	3. Beim Definieren des Label-Namens sollte man sich am besten nicht verschreiben. Die Farbe entspricht immer direkt dem jeweiligen Schild, daher sollten keine gleichen Farben für unterschiedliche Labels verwendet werden. Demenstprechend keine gleichen Farben nehmen. Für die Annotation selbst kann man jedes Bild auswählen und durch Klicken und Ziehen mit der Maus einen Rahmen um das relevante Objekt erstellen. Es empfiehlt sich, regelmäßig Zwischenspeicherungen vorzunehmen, entweder durch die Tastenkombination Strg+S oder durch die entsprechende Schaltfläche „Save Project“. Dadurch entsteht eine .prj Datei die man jederzeit wieder im ImageLabler öffnen kann.<br>		3. Beim Definieren des Label-Namens sollte man sich am besten nicht verschreiben. Die Farbe entspricht immer direkt dem jeweiligen Schild, daher sollten keine gleichen Farben für unterschiedliche Labels verwendet werden. Demenstprechend keine gleichen Farben nehmen. Für die Annotation selbst kann man jedes Bild auswählen und durch Klicken und Ziehen mit der Maus einen Rahmen um das relevante Objekt erstellen. Es empfiehlt sich, regelmäßig Zwischenspeicherungen vorzunehmen, entweder durch die Tastenkombination Strg+S oder durch die entsprechende Schaltfläche „Save Project“. Dadurch entsteht eine .prj Datei die man jederzeit wieder im ImageLabler öffnen kann.<br>

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* Schritt 2.1: ImageLabeler öffnen */

2025-11-10T13:00:02Z

Schritt 2.1: ImageLabeler öffnen

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 13:00 Uhr
Zeile 251:		Zeile 251:
	<div style="width:800px; margin:0; padding-bottom:10px;padding-top:5px; overflow:hidden;font-size:0; float:left; margin-right:20px;">		<div style="width:800px; margin:0; padding-bottom:10px;padding-top:5px; overflow:hidden;font-size:0; float:left; margin-right:20px;">
	[[Datei:Import.jpg\|400px\|left]][[Datei:RectangleZwei.jpg\|400px\|right]]		[[Datei:Import.jpg\|400px\|left]][[Datei:RectangleZwei.jpg\|400px\|right]]
	<div style="width:400px; height:25px; float:right; font-size:20px; padding:0px; margin:0px;line-height:1.5;">2. Bilder Klassen erstellen</div>		<div style="width:400px; height:25px; float:right; font-size:20px; padding:0px; margin:0px;line-height:1.5;">04. Bilder Klassen erstellen</div>
	<div style="width:400px; height:25px; float:left; font-size:20px;padding:0px; margin:0px;line-height:1.5;">1. Bilder Importieren</div>		<div style="width:400px; height:25px; float:left; font-size:20px;padding:0px; margin:0px;line-height:1.5;">03. Bilder Importieren</div>
	</div>		</div>

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* Schritt 2.1: ImageLabeler öffnen */

2025-11-10T12:59:39Z

Schritt 2.1: ImageLabeler öffnen

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 12:59 Uhr
Zeile 237:		Zeile 237:
	<div style="float:right">		<div style="float:right">
	[[Datei:ImageLabeler.jpg\|400px\|right\|border]]		[[Datei:ImageLabeler.jpg\|400px\|right\|border]]
	<div style="width:400px; height:25px; font-size:20px;padding:0px; margin:0px;line-height:1.5;">01. Image Labeler ~~öffnen~~</div>		<div style="width:400px; height:25px; font-size:20px;padding:0px; margin:0px;line-height:1.5;">02. Image Labeler Modi</div>
	</div>		</div>
	</div>		</div>

Fabian.babik@stud.hshl.de: /* New Individual Project */

2025-11-10T12:57:48Z

New Individual Project

← Nächstältere Version		Version vom 10. November 2025, 12:57 Uhr
Zeile 263:		Zeile 263:
	<div style="clear:both;">		<div style="clear:both;">

	<div style="width:800px; margin:0; padding-top:~~10px~~; overflow:hidden;font-size:0; float:left; margin-right:20px;">		<div style="width:800px; margin:0; padding-bottom:10px;padding-top:5px; overflow:hidden;font-size:0; float:left; margin-right:20px;">
	[[Datei:Rectangle Defenition Two.jpg\|332px\|left]][[Datei:Eport as mat.jpg\|467px\|right]]		[[Datei:Rectangle Defenition Two.jpg\|332px\|left]][[Datei:Eport as mat.jpg\|467px\|right]]
	<div style="width:332px; float:left; font-size:20px; margin-top:4px;">3. Bilder abspeichern</div>		<div style="width:332px; float:left; font-size:20px; margin-top:4px;">3. Bilder abspeichern</div>