OSE - Objekterkennung im Videobild - Versionsgeschichte

Mohamad-Anas Habbaba: /* Binärsegmentierung */

2020-06-16T11:09:32Z

Binärsegmentierung

← Nächstältere Version		Version vom 16. Juni 2020, 11:09 Uhr
Zeile 47:		Zeile 47:

	==== Binärsegmentierung ====		==== Binärsegmentierung ====
	Das Verfahren vom Segmentierungsalgorithmum ist die Unterscheidung zwischen Bereichen (hellen und dunklen Bereichen), d.h. in einem Binärbild lassen sich zwei Zustände darstellen, die als Weiß und Schwarz bezeichnet werden. Für die Binärsegmentierung sind entscheidend zwei Aspekte:		Das Verfahren vom Segmentierungsalgorithmum ist die Unterscheidung zwischen zwei Bereichen (hellen und dunklen Bereichen), d.h. in einem Binärbild lassen sich zwei Zustände darstellen, die als Weiß und Schwarz bezeichnet werden. Für die Binärsegmentierung sind entscheidend zwei Aspekte:

	==== Konturverfolgung ====		==== Konturverfolgung ====

Mohamad-Anas Habbaba: /* Binärsegmentierung */

2020-06-16T06:56:16Z

Binärsegmentierung

← Nächstältere Version		Version vom 16. Juni 2020, 06:56 Uhr
Zeile 47:		Zeile 47:

	==== Binärsegmentierung ====		==== Binärsegmentierung ====
	Das Verfahren vom Segmentierungsalgorithmum ist die Unterscheidung zwischen hellen und dunklen Bereichen, d.h. in einem Binärbild lassen sich zwei Zustände darstellen, die als Weiß und Schwarz bezeichnet werden. Für die ~~BinärsegmentierungZwei~~ sind entscheidend zwei Aspekte :		Das Verfahren vom Segmentierungsalgorithmum ist die Unterscheidung zwischen Bereichen (hellen und dunklen Bereichen), d.h. in einem Binärbild lassen sich zwei Zustände darstellen, die als Weiß und Schwarz bezeichnet werden. Für die Binärsegmentierung sind entscheidend zwei Aspekte:

	==== Konturverfolgung ====		==== Konturverfolgung ====

Mohamad-Anas Habbaba: /* Binärsegmentierung */

2020-06-15T08:47:09Z

Binärsegmentierung

← Nächstältere Version		Version vom 15. Juni 2020, 08:47 Uhr
Zeile 47:		Zeile 47:

	==== Binärsegmentierung ====		==== Binärsegmentierung ====
			Das Verfahren vom Segmentierungsalgorithmum ist die Unterscheidung zwischen hellen und dunklen Bereichen, d.h. in einem Binärbild lassen sich zwei Zustände darstellen, die als Weiß und Schwarz bezeichnet werden. Für die BinärsegmentierungZwei sind entscheidend zwei Aspekte :

	==== Konturverfolgung ====		==== Konturverfolgung ====
	==== Template Matching ====		==== Template Matching ====

Mohamad-Anas Habbaba am 15. Juni 2020 um 05:20 Uhr

2020-06-15T05:20:32Z

← Nächstältere Version		Version vom 15. Juni 2020, 05:20 Uhr
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	Klassifikation ist ein zentraler Vorgang bei der Objekterkennung. Sie hat die Aufgabe, von der bloß beschriebenen Ebene physikalischer, geometrischer oder sonstiger Merkmale zu einer symbolischen Ebene zu gelangen. Im Rahmen der für uns hier wesentlichen Mustererkennung im technischen Bereich können wir Klassifikation definieren als die Zuordnung eines durch einen Satz von Merkmalen beschriebenen Objekts zu einer von mehreren vorgegebenen Klassen. Nachdem die segmentierten Objekte klassifiziert wurden, werden relevante Objekte weitergearbeitet.		Klassifikation ist ein zentraler Vorgang bei der Objekterkennung. Sie hat die Aufgabe, von der bloß beschriebenen Ebene physikalischer, geometrischer oder sonstiger Merkmale zu einer symbolischen Ebene zu gelangen. Im Rahmen der für uns hier wesentlichen Mustererkennung im technischen Bereich können wir Klassifikation definieren als die Zuordnung eines durch einen Satz von Merkmalen beschriebenen Objekts zu einer von mehreren vorgegebenen Klassen. Nachdem die segmentierten Objekte klassifiziert wurden, werden relevante Objekte weitergearbeitet.

	~~=== Objekttracking ===~~
	=== Signalflussplan ===		=== Signalflussplan ===
	=== Morphologischer Kasten ===		=== Morphologischer Kasten ===

Mohamad-Anas Habbaba: /* Klassifikation */

2020-06-15T05:14:08Z

Klassifikation

← Nächstältere Version		Version vom 15. Juni 2020, 05:14 Uhr
Zeile 55:		Zeile 55:

	=== Klassifikation ===		=== Klassifikation ===
			Klassifikation ist ein zentraler Vorgang bei der Objekterkennung. Sie hat die Aufgabe, von der bloß beschriebenen Ebene physikalischer, geometrischer oder sonstiger Merkmale zu einer symbolischen Ebene zu gelangen. Im Rahmen der für uns hier wesentlichen Mustererkennung im technischen Bereich können wir Klassifikation definieren als die Zuordnung eines durch einen Satz von Merkmalen beschriebenen Objekts zu einer von mehreren vorgegebenen Klassen. Nachdem die segmentierten Objekte klassifiziert wurden, werden relevante Objekte weitergearbeitet.

	=== Objekttracking ===		=== Objekttracking ===
	=== Signalflussplan ===		=== Signalflussplan ===

Mohamad-Anas Habbaba: /* Merkmals-extraktion */

2020-06-15T04:58:43Z

Merkmals-extraktion

← Nächstältere Version		Version vom 15. Juni 2020, 04:58 Uhr
Zeile 52:		Zeile 52:

	=== Merkmals-extraktion ===		=== Merkmals-extraktion ===
			Alle Objekte, die vom Rechner verarbeitet werden sollen, müssen ihre Eigenschaften in Zahlen, sogenannten Merkmalen ausdrücken. Die Berechnung heißt Merkmalsextraktion, mehrere Merkmale eines Objektes werden zu einem Merkmalsvektor zusammengefasst. Also Merkmalsextraktion bestimmt die Merkmale (Fläche, Durchschnittsfarbe, Konturform und Größe) von allen Regionen des Bildes, die verher segmentiert wurden.

	=== Klassifikation ===		=== Klassifikation ===
	=== Objekttracking ===		=== Objekttracking ===

Mohamad-Anas Habbaba: /* Segmentierungsalgorithmen */

2020-06-14T04:21:03Z

Segmentierungsalgorithmen

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2020, 04:21 Uhr
Zeile 44:		Zeile 44:

	=== Segmentierungsalgorithmen ===		=== Segmentierungsalgorithmen ===
			Die Segmentierung ist ein Verfahren, das aus einer großen Datenmenge zusammenhängende kleinere Bereiche bestimmt. Die Segmentierung findet sich beispielsweise in der Bildverarbeitung oder im Data-Mining. Die Bildsegmentierung ist eine der grössten Herausforderungen der Bildverarbeitung. In dem Abschnitt werden mehrere Segmentierungsalgorithmen beschrieben und verglichen, damit am Ende der passende Segmentierungsalgorithmus gewählt werden.

			==== Binärsegmentierung ====
			==== Konturverfolgung ====
			==== Template Matching ====
			==== Kantendetektion ====

	=== Merkmals-extraktion ===		=== Merkmals-extraktion ===
	=== Klassifikation ===		=== Klassifikation ===

Mohamad-Anas Habbaba: /* Vorverarbeitung */

2020-06-14T03:57:31Z

Vorverarbeitung

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2020, 03:57 Uhr
Zeile 39:		Zeile 39:
	einzelner Bildpunkte oder die Veränderung der Lage der Punkte zueinander. Man kann die in diesem Kapitel besprochenen Vorverarbeitungsfunktionen, bei denen die Helligkeit einzelner Bildpunkte verändert wird, grundsätzlich in zwei Gruppen einteilen, je nachdem woraus sich die Helligkeit eines Bildpunkts im Ergebnisbild bestimmt:<br>		einzelner Bildpunkte oder die Veränderung der Lage der Punkte zueinander. Man kann die in diesem Kapitel besprochenen Vorverarbeitungsfunktionen, bei denen die Helligkeit einzelner Bildpunkte verändert wird, grundsätzlich in zwei Gruppen einteilen, je nachdem woraus sich die Helligkeit eines Bildpunkts im Ergebnisbild bestimmt:<br>
	1.<br>		1.<br>
	2....<br>		2.... <br>

	Als Beispiel kann die Aufgabe der Vorverarbeitung die Korrektur ungleichmäßiger Bildausleuchtungoder oder Entfernen von Rauschen sein.		Als Beispiel kann die Aufgabe der Vorverarbeitung die Korrektur ungleichmäßiger Bildausleuchtungoder oder Entfernen von Rauschen sein.

Mohamad-Anas Habbaba: /* Vorverarbeitung */

2020-06-14T03:56:57Z

Vorverarbeitung

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2020, 03:56 Uhr
Zeile 39:		Zeile 39:
	einzelner Bildpunkte oder die Veränderung der Lage der Punkte zueinander. Man kann die in diesem Kapitel besprochenen Vorverarbeitungsfunktionen, bei denen die Helligkeit einzelner Bildpunkte verändert wird, grundsätzlich in zwei Gruppen einteilen, je nachdem woraus sich die Helligkeit eines Bildpunkts im Ergebnisbild bestimmt:<br>		einzelner Bildpunkte oder die Veränderung der Lage der Punkte zueinander. Man kann die in diesem Kapitel besprochenen Vorverarbeitungsfunktionen, bei denen die Helligkeit einzelner Bildpunkte verändert wird, grundsätzlich in zwei Gruppen einteilen, je nachdem woraus sich die Helligkeit eines Bildpunkts im Ergebnisbild bestimmt:<br>
	1.<br>		1.<br>
	2.<br>		2....<br>

	Als Beispiel kann die Aufgabe der Vorverarbeitung die Korrektur ungleichmäßiger Bildausleuchtungoder oder Entfernen von Rauschen sein.		Als Beispiel kann die Aufgabe der Vorverarbeitung die Korrektur ungleichmäßiger Bildausleuchtungoder oder Entfernen von Rauschen sein.

Mohamad-Anas Habbaba: /* Vorverarbeitung */

2020-06-14T03:56:43Z

Vorverarbeitung

← Nächstältere Version		Version vom 14. Juni 2020, 03:56 Uhr
Zeile 37:		Zeile 37:
	=== Vorverarbeitung ===		=== Vorverarbeitung ===
	Die Difinition der Vorverarbeitung ist die Veränderung der Helligkeit		Die Difinition der Vorverarbeitung ist die Veränderung der Helligkeit
	einzelner Bildpunkte oder die Veränderung der Lage der Punkte zueinander. Man kann die in diesem Kapitel besprochenen Vorverarbeitungsfunktionen, bei denen die Helligkeit einzelner Bildpunkte verändert wird, grundsätzlich in zwei Gruppen einteilen, je nachdem woraus sich die Helligkeit eines Bildpunkts im Ergebnisbild bestimmt:		einzelner Bildpunkte oder die Veränderung der Lage der Punkte zueinander. Man kann die in diesem Kapitel besprochenen Vorverarbeitungsfunktionen, bei denen die Helligkeit einzelner Bildpunkte verändert wird, grundsätzlich in zwei Gruppen einteilen, je nachdem woraus sich die Helligkeit eines Bildpunkts im Ergebnisbild bestimmt:<br>
	1.<br>		1.<br>
	2.<br>		2.<br>